李彦宏：为什么百度网盘还在撑，因为我们成本低
2017-06-30 09:06:51 1030
李彦宏再一次为人工站台。
6月29日上午，在天津举行的首届世界大会上，百度公司董事长李彦宏表示，人工时代已经到来了，未来30、50年，人工可能是世界经济发展的主要推动力。
李彦宏：吴恩达在谷歌时不爽，到百度就狂卖GPU
李彦宏称，去年他讲下一幕是人工，“现在是这一幕了”。李彦宏说，人工时代不断有新东西出现，2009年谷歌开始了他们的自动驾驶的项目。“现在，全球范围内，无论是互联网公司还是汽车厂商，大家都意识到了自动驾驶代表汽车工业的未来。”李彦宏表示。
李彦宏认为，PC时代，人们是用鼠标和键盘和计算机交互;时代，人们用触摸屏和计算机交互;人工时代，人们可能要用语音和图像和计算机交互。
李彦宏认为，中国在人工发展方面有优势，中国有很大的市场，很多人才，人工方面的论文很多都是中国人写的，“我们似乎天生适合干这个。更重要的是，人工需要巨量数据。”李彦宏说。
李彦宏提醒道，人工时代的思考方式和互联网时代是很不一样的。“手机会长期存在，但是移动互联网的机会已经不多了，需要把思维方式从‘think mobile ’转换到‘think AI’上”。李彦宏表示。
李彦宏举了几个人工技术改变人们日常生活的例子。6月28日，南阳机场出现了刷脸登机。百度尝试着用AI技术、人脸识别技术帮助走失的孩子回家。“中国在人工方面的成就，举世瞩目。人工在应用领域，每天都有新的东西出现。”李彦宏称。
李彦宏还认为，过去的来自大学、实验室，未来的会来自数据、场景。
李彦宏认为，过去40年，世界经济的主要推动力是IT技术的革新。李彦宏举了个例子，1977年的时候，较大的5个公司，与IT相关的公司只有IBM。到2017年，(世界)头5家公司，已经大部分是IT公司。李彦宏将之归因于过去几十年IT技术的发展。“中国现在，像阿里、腾讯，也是在逐步进入这样的状态。”李彦宏表示。
在谈及数据和算法相关问题时，李彦宏透露，上个月在大数据峰会上，他和马云在一个平行论坛上。“我当时觉得压力特别大，大家都去听马云的不听我的了怎么办，后来还好，我的那场也挺满的。”李彦宏笑言，“真正推动数据(发展)的是算法。”
李彦宏还讲了个段子，吴恩达在谷歌的时候，据说很不爽，因为谷歌不相信GPU的方向，(吴恩达)到了百度随便买GPU，所以百度有了较大的GPU集群。李彦宏还透露，百度网盘虽然亏钱但还在撑着，因为百度的成本更低。
李彦宏认为，人工时代不是某一家公司或几家公司的专利，而是很多公司在一起来做的事情。近日，工场兼CEO、人工工程院院长李开复在纽约时报(The New York Times)发表文章《人工对人类社会的真正威胁》称，在消费互联网领域，中美七家企业——谷歌、脸书、微软、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯——都已在其现有产品和服务中大量使用人工技术，并正将其运营版图扩展到全球范围内，尽可能占据更大份额的人工市场。
对此，李彦宏表示，他不同意李开复的观点，“比如百度，我们在无人驾驶上做了好多年了，我们依然认为光靠百度是做不成的，我们需要把汽车制造商、出行共享运营商引进来。大家一起合作才能把技术推向一个高潮。”
以下是李彦宏演讲全文：
以下是李彦宏演讲全文实录：
李彦宏世界大会演讲：“下一幕”的人工已进入“现在进行时”
无论是出访还是企业家交流，人工都已是绕不开的热门词汇。6月29日，以“迈向大时代”为主题的首届世界大会在天津举行，百度、董事长李彦宏出席大会，并围绕“人工?现在进行时”进行主题演讲。他指出，人工已经不是下一幕，而是这一幕。
在去年百度联盟峰会上，李彦宏曾以“下一幕，人工”定义未来趋势。短短一年，AI时代已经成为现在进行时。在世界大会的演讲中，李彦宏指出，过去40年世界经济增长主要靠IT技术推动，而未来推动世界经济发展的比较重要力量很可能就是科技的进步。他认为，中国在AI领域上“如鱼得水”、“可能天生就适合干这个事”。李彦宏同时表示，人工的现实应用已经在加速落地中，语音交互越来越普遍，AI寻人已有成果，机场刷脸登机也已经投入使用，无人驾驶很可能在2021到2022年成为现实……李彦宏认为，各行各业应把握住AI的广阔前景，“大家一起合作才能把技术推向一个新的高潮”。
以下是李彦宏演讲全文实录：
大家早上好，荣幸能够在世界大会上跟大家分享一些我的观点。感谢进鹏书记的介绍，过去十年我们经常在一起探讨各样关于人工方面的问题，他本人也是人工方面的，我们有比较多的共同语言。
首先，我要祝贺天津，在人类刚刚进入时代的时候，恰逢其时地举办了这么一个世界大会，能够把兴趣相同的人聚集在一起，大家一起探讨。不管是科技给人们未来带来的收益，还是将来我们有可能面临的风险，这些都是比较有意义的话题，所以我们在这个时候一起探讨是较好的。
我和刚才几位发言嘉宾一样，我们都认为人工时代已经到来了，未来的几十年、可能三十年到五十年，推动世界经济发展的比较重要力量很可能就是科技的进步。为什么这样说呢?我们看一看历史，也基本上会得出来同样的结论：过去一百年，世界经济的成长主要是靠技术革新、靠来推动的，不是靠人口增长来推动的。过去一百年，大多数的经济增长总量是发达国家创造的，发达国家的经济增长不是人口增长带来的，而是人们生产效率完善带来的。如果我们看一下过去四十年，一个特点就是技术革新主要发生在IT领域。我可以讲，过去四十年世界经济增长的主要推动力是IT技术的革新。
怎么来证明它呢?大家来看一下，1977年的时候，美国股市上较大的五个公司主要是汽车、能源领域的公司，只有一个跟IT相关的是IBM。到2017年，现在前五家公司已经都是IT领域的公司。为什么是这样的?因为过去这么多年，无数的IT方面的进步在不断地推进着世界经济的发展。现在，中国的阿里、腾讯也是逐步地在进入这样的状态。
我作为一个技术出身的人主要想看一下，如果我们把时间再拉近一点，过去二十年，主要的IT领域发生在什么地方?可能有人听过一个词叫“去IOE”，我较早听到这个词的时候不是很理解，什么叫“去IOE”?就是去IBM、Oracle、EMC。像我们这种互联网公司、搜索引擎公司，从成立的天起就没有用过IOE。较早的时候用户量很大，大家都有需求要上网找东西，但是我们不能买IBM那么贵的服务器，我们也不能买Oracle那么贵、而且还慢的数据库管理系统。因为我们要处理的是非结构化数据，所以就重新开发了一套处理非结构化数据的技术，用很便宜的PC服务器，用自己开发的软件程序，就能够同时支持几千万人、几亿人进行搜索。所以“去IOE”在搜索引擎公司一开始的时候就解决了这个问题。再到后来，搜索技术不仅可以在搜索里用，也可以在很多应用方面去用，怎么样大规模地并行化地处理非结构化数据?把这些原来只为搜索准备的技术generalise(普及)之后，后来我们在其他地方也可用。generalise(普及)之后叫什么呢?就是云计算。大家知道云计算这个概念是谷歌提出来的，他们公布说云计算基础是GFS、BigTable、MapReduce这套东西。
开始进入人工时代以后，又是搜索引擎公司较早先利用原有的基础再接着，更往前推进一步，不仅是软件层面的，也到了硬件层面。大家知道GPU原来是用来玩游戏的，现在人工的学习计算基本上都是GPU来完成的。吴恩达以前在谷歌的时候，据说很不爽，因为谷歌不让他买GPU，他们不相信这个方向。后来他到百度之后可以随便买，结果我们就有了全世界较大的GPU的人工学习计算系统。再往后FPGA也是新一代的系统架构，它可以更便宜更flexible(灵活地)去解决相关的问题。这就说明了为什么百度网盘还在支撑着，而其他的网盘都撑不住了，因为我们所用的架构成本更低。过去二十年，搜索引擎公司在技术方面对计算机科学有着相当大的贡献，无论是“去IOE”、云计算，还是FPGA、GPU的广泛使用，都跟搜索引擎公司首先面临这个问题，并且解决它是分不开的。
去年我在百度的联盟峰会上讲“下一幕是人工”，其实仅仅过了一年时间就不是“下一幕”了，而是“这一幕”。现在所有的人都意识到了，我们处在人工时代。
人工时代有新的东西在不断出现，每当我们看到这些东西的时候都觉得兴奋。2009年，谷歌开始了他们的自动驾驶项目，大家知道今天全球无论是互联网公司，还是汽车厂商都已经意识到自动驾驶代表着汽车工业的未来。2013年的1月份，百度成立了IDL(Institute of Deep Learning百度学习实验室)，这是全球家以学习命名的企业研究院。今天，一个会一点学习技术的人，别的不敢说，找一个高薪的工作是没问题的。2014年12月份亚马逊开始内测echo，这个东西比较有划时代的意义。过去我们都在用手机，今天如果用echo这样的东西，它可以远场地进行语音识别。PC时代大家是用鼠标、键盘来和计算机交互，手机时代我们用触摸屏来和计算机交互，那么在人工时代很可能用语音和图像来和计算机进行交互。2015年12月，百度宣布我们语音识别技术的准确度已经了人类人工识别。2016年、2017年，微软和谷歌也分别宣布他们的语音识别准确度了人类水平。如果更近一点，我们看到2016年12月5日亚马逊推出了无人值守的线下零售商店Amazon Go，以后你进商店不管是挑东西还是付款需要人工操作，较多靠机器可以解决。5月4日，我们宣布改变了百度的使命。百度成立快18年的时间，前17年的时候，我们是说“让人们平等便捷地获取信息，找到所求”，大家能感觉到这是带有互联网特色的使命，它是连接人和信息。但是随着人工时代的到来，我们觉得我们能做的事情远远不只这些，技术可以改变更多，可以让复杂的世界变得更简单，所以我们就说是“用科技让复杂的世界更简单”。为什么我们说这个世界还是复杂的呢?你现在去机场还得要记着带身份证、过安检，为什么不能不带身份证不过安检直接刷脸就上飞机呢?我们每天要出行，很多人都选择开车，但开车还要学习，有的人要花一个月的时间甚至更长的时间，再花几千块钱上驾校学习才能学会开车，为什么不能我坐到车里想去哪它就帮我开到哪呢?这样的事情，我们觉得技术可以使世界变得更加简单。包括我们天天在使用的电视机摇控器，有几十个按纽，大多数人其实从来不用那些按钮，也不知道那些按钮是干吗用的，为什么不能我说调到天津卫视它就调到天津卫视，为什么不能我说让它音量大点就大点，我问说那个女演员叫什么它就告诉我叫什么，这较多可以用语音技术来解决。世界将来会变得这么简单，而它变简单的途径就是靠技术。上个星期，Facebook也正好宣布改了使命，6月22日，扎克伯格在芝加哥参加Facebook的活动的时候，他说我们过去的使命是“Make the world more open and connected”，这个话也是具有互联网时代特色的，就是开放、连接。现在他也意识到这个东西不够了，他说我们要“Bring the world closer together”，怎么才能“closer together”呢?还是要通过用户画像、通过人工的技术，找到人和人之间相同的兴趣，把他们连接在一起。两个人相隔千里，如果大家都对牡丹花感兴趣，他们靠用户画像可以把彼此匹配起来。牡丹花有一千多个品种，有姚黄魏紫之类的各样，然而当你说这样一个话的时候，周围没有一个人听得懂，但是千里之外可能有另外一个人他也感兴趣这个东西，他能听得懂，两个人就可以连接起来、become closer。说起来有点像贴吧，但这确实是Facebook的新使命。
重视人工已经成为全球的共识。过去这一年，如果你和世界一个国家的交谈，讲起人工的话题，他都可以跟你讲几句，因为人工对人类社会的影响不仅在经济层面，在政治、文化各个层面都有较大的影响力。我们看到去年全球科技巨头在AI的投资有300亿美元，人们对AI的关注也是高。我们看到百度搜索“人工”这个词的媒体指数， 2016年比2015年上升了632%，2017年上半年在这么高的基础上又上升了45%。
中国在人工方面还是比较有优势，我们有很大的市场，我们有很多的人才，大家看人工方面的论文，好多都是中国人写的，我们可能天生就适合干这个事，我们也有很多的资金。更重要的是人工技术要想往前推进的话，需要有大量的数据积累进行训练，全世界没有一个市场是有七亿多的网民，说的是同样的语言，他们遵循的是同样的文化和道德标准，遵循的是同样的法律。你再也找不到这样一个市场，在这样的市场当中，你在人工方面真的是如鱼得水。
所以外媒也注意到了，虽然媒体的话总有点语不惊人死不休，他们的话总是说的更极端一些，但是中国在人工方面的成就应该说是比较好的。
人工在应用方面，每天都有新的东西出现，正在加速进入各样的场景。
比如说人脸识别，就是在昨天，在南阳机场已经实现了刷脸登机，不用登机牌人就可以直接过去。这样在过去我们很难想象的事情已经实实在在地发生了。
而无人驾驶呢?全球的共识大概是在2021到2022年之间无人驾驶会成为现实。目前互联网公司、汽车运营公司以及汽车制造公司、汽车零件公司都已经加入到了无人驾驶的研究和开发行列，这个大潮是谁都挡不住的。
我们也尝试用AI的技术、用人脸识别技术去帮助寻找走失的亲人，较近的案例是重庆一个孩子在四五岁的时候走失，二十七年以后他生活在福建，通过人脸识别的比对找到了他的亲人。还有一例是陕西的一对老夫妇带着他智力障碍的儿子到北京看病，儿子走丢了，因为有智力障碍，说不出来自己姓什么叫什么。他们在北京徘徊八个月之后，还是靠我们人脸识别的技术给他比对上了，找到他的时候，他已经满脸络腮胡了，跟平时见到的本人照片已经较多不一样了，但是机器可以识别出来。
语音的交互，像对电视说话、用语音来控制电视现在也已经实现了，在长沙就已经落地了，有这样的机顶盒它较多可以用语音来进行操控。你问它这个演员是谁，它真的知道是谁。
我也在讲人工时代的思考方式跟互联网时代是不一样的，我总结了一些。，我们觉得手机已经较多普及，手机仍然会长期存在，但是移动互联网的机会已经不多了，如果今天你再重新创业，干一个什么事，想要靠移动互联网起来，这已经困难了。，需要把思维方式从Think Mobile变成Think AI。Mobile时代是什么样的思维方式呢?就是什么东西都要用手滑来滑去，在设计的时候很关注这个字体大小是什么样的，那个导航要放在什么位置，是纯软件的东西，但是进入人工时代，你须要思考软硬件的结合，我们在公司内部开会的时候就很，做移动产品的产品经理就很关注这个功能要用几个字来描述，字体大小应该是什么样的，什么颜色;而人工方面的产品经理从兜里掏出一个芯片说，我这个芯片现在可以做到58块钱一片，这里有什么功能。这是两种较多不同的思维方式。所以我们也觉得，第三，未来在时代，软件和硬件的结合会越来越。第四，很多人讲数据秒杀算法，马云讲了DT时代好多年了，上个月我们在大数据峰会上也碰到，而且特别巧的是我们俩是一个平行论坛。我当时觉得压力很大，大家都去听马云讲不听我的怎么办?但是还好，我那场也挺满的。我讲的是真正推动社会进步的是算法。到闭幕的时候，马化腾出来总结说其实他们俩说的对，比较重要的既不是数据，也不是算法，是场景。其实没有必要去做这样的争论，甚至我觉得这些都是套路，大家说的本不矛盾。我在当时讲话时，除了讲算法推动社会进步，我也讲了过去的来自于大学、实验室，未来的会来自于数据和场景。第五，因为我们已经进入了AI的时代、的时代，用AI的思维做互联网产品会有较大的优势。
所以，我在这里希望大家能够把握人工的广阔前景，因为它确实是可以改变一个行业，它会改变医疗健康行业、教育行业，刚才联合国教科文组织知识社会局局长也讲到，有很多知识我们积累起来了，但怎么让人能够更加简单地学会这些知识?人工在个性化学习教育上会有很大的潜力，金融方面现在也广泛地运用人工技术。每一个行业，比如制造、安防等都会受到人工技术较大的影响。今天下午的很多论坛都是一个一个行业地在探讨人工的影响力，所以我就不在这里细讲了。
我想讲的是人工时代不是某一家公司，或者某几家公司的专利，相反它是很多公司合在一起来做的事情。我看到李开复在《纽约时报》上撰文，他说未来人工时代很残酷，机会都会变成大公司的。全球可能有七家公司，真正能够从人工时代获益变成很大的公司。其实我不同意这个观点，要想做成一件事情，比如说现在百度在无人驾驶上做了好几年，积累了很多的技术，但是我们仍然觉得，靠我们一家公司做这个事是做不成的，我们需要把像大陆、博世这种等Tier 1(一级供应商)的厂商引进来，也要把汽车制造商引进来，也需要把共享出行的运营商引进来。在芯片的层面，我们和intel(英特尔)合作，我们跟NVIDIA(英伟达)这样较多靠GPU起来的一个公司也要有合作，跟HTC等等很多公司合作。大家一起合作才能把技术推向一个新的高潮。
今天因为时间关系，我就不细讲这些东西了，如果大家对这些细节感兴趣的话，7月5日我们会有一个开发者大会，大家有兴趣可以参加那个会。今天我就讲这么多，谢谢大家!
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