公众号文章上10000+,不是看天吃饭!

2018-08-07 11:08:54 981

       近期订阅号改版,信息流模式袭来,所以对公众号的内容的门槛提高了。在输出内容时,copy的已经没有了竞争力。


       一个公众号,需要一个完整的内容体系,如果你的公众号没有,那么公众号的价值就将大打折扣。无论腾讯是否改回之前的内容呈现方式,也改变不了公众号运营已经由单兵输出阶段进入团队输出阶段;的公众号背后必然有全能的运营团队,有完整的内容体系支撑内容输出。


       接下来,先讲一组数字 “1、80%、5”,这组数字我通常叫做“185”组合。这组数字对于公众号运营来说比较重要,知道这组数字背后的含义,意味着你在内容制作上有着不错的水准。


        1:表示用户在朋友圈看到一篇文章是否会点进去的时间在1秒之内;

        80%:表示一篇文章出现阅读量爆发增长,则阅读量80%来自朋友圈;

        5:5个用户在朋友圈分享同一篇文章,则能吸引朋友圈的其他用户点击阅读。


       “185”这组数字就像大海中的灯塔一样,为公众号运营方向。


       我接触过很多公众号运营,在做运营的时候凭着感觉在做,这就像农民种地靠天吃饭一样,是不可能有好收成的。作为公众号运营的你,我想问几个问题:


       你知道过去90天写的文章,哪篇文章阅读量?这篇阅读量的文章和当时的社会热点有什么关联?这篇文章的标题有什么特别之处?这篇文章的选题方向是出自哪里?


       哪篇文章在朋友圈,受欢迎的原因是什么?和标题、选题方向、内容组成、文字表达方式都有什么样的关系?


       过去90天推送的文章都能分成几类?哪一类的文章吸粉效果?哪个时间点推送最合适?


       不能回答出这些问题,则说明你还没有运用数据来运营公众号,还在看天吃饭。想要通过数据驱动建立内容体系,首先要学会利用数据分析问题。 


       下面用具体的公众号举个例子,通过一步步具体的数据分析找到建立内容体系的方法。


1. 利用数据分析标题和吸粉之间的关系

 

       最近90天推文标题和吸粉的关系如下图所示:




       通过图片中哪些标题吸粉效果好,很清楚就能看出来。  为了方便演示,我对数据进行一次排序处理,如下所示:




        经过排序处理后,标题和吸粉之间的关系有了很清楚的可量化指标,把吸粉效果好的标题提取出来进一步分析讨论。


        设立一个吸粉>600的变量,提取出来如下的5个标题,归为一组小样本。


       1)flask1.0终于发布,放弃支持Python2.6和Python3.3;

       2)你知道Python这五个有趣彩蛋吗?

       3)程序员辞职卖卷饼,4天挣了1个月工资,所以我应该改行卖卷饼吗?

       4)趣图:测试HTML5可靠方法。

       5)送书!AI圣经《学习》中文版,来个20本!

 

       对这5个小样本的标题进行分析发现了一些规律:


       5个标题中都出现了数字;

       5个标题有4个内容标题,1个活动标题;

       5个标题中出现程序员术语相关的有4个;

       5个标题进行分类可分为4个和程序员知识相关、1个和程序员职业发展相关。 


       这些规律有什么用呢?能得出什么结论呢?不妨开动你的大脑先思考一下。 


2. 利用数据分析内容和目标用户群体的关系 


       公众号输出的内容和目标用户群体是不是保持一致的关系,输出的内容是不是围绕目标用户群体来输出的。 


       可以通过输出的高频词汇来判断这两个问题,如下图所示:



       举例的公众号目标群体是程序员,从词云图中高频词汇很清晰的看出,输出的内容和程序员的保持一致。

3. 利用数据分析选题方向和阅读量、朋友圈阅读量的关系

 

       选择标题纬度,对推文阅读量和推文朋友圈阅读量做分析处理,得到的结果如下所示:



        提取阅读量的5个标题作为样本组。

 

       1)20幅程序员才能看懂的图,看到第三幅我就忍不住哈哈哈哈哈哈! 

       2)”十问”中兴,你是真(Z)特(T)二(E)啊! 

       3)昨天一产品经理被围殴,现场惨烈 

       4)开发12年,整整6百万行代码,史上最烂的开发项目原来长这样…… 

       5)看了《药神》,突然心疼我离开北京的程序员朋友…… 


       对这5个小样本的选题方向进行分析,发现了以下规律: 


       5个选题方向出现了2个热点方向、2个程序员工作相关方向、1个程序员趣味方向;

       2个热点是当时网上的大热点;

       2个程序员工作相关方向的选题不是单纯的技术而是升级到项目、职场相关的方向;

       5个选题方向可分为4大类别,选题的方向很广。 


       这些规律有什么用呢?再用你的大脑思考下。

 

       用这样的方法还可以多维度的深入分析,比如标题、阅读量、朋友圈阅读量、吸粉量、公众号对话阅读量等等多维度多角度分析,从而学会对整个公众号数据如“庖丁解牛”一般的掌握。  这里不列举其他纬度的数据分析,感兴趣的朋友可以自己动手分析你在运营的公众号。


       学会了公众号数据分析后,建立内容体系就是顺水推舟的事。 


       读到这里的朋友肯定脑海里会冒出如下两个问题: 


       为什么要建立内容体系?

       内容体系建立的目的是什么? 


       在开头背景中说过,内容输出的门槛正在提高,不建立内容体系将不会有竞争力,的公众号都有自己完整的一套内容体系。 


       内容体系建立是为了流程化的写出吸引用户点击、吸引用户阅读、吸引用户分享打动人心的文章。这样才能运营过程中内容输出的稳定性和持续性,从而提升公众号的运营价值。


1、建立内容体系第一步:通过多维度多角度数据分析建立选题树


       在上文中,通过分析标题、阅读量、朋友圈阅读量的数据对选题方向寻找了一些规律。找到的规律现在将派上用场,用来建立一棵“选题树”。  把刚刚找到的选题方向,填充到“选题树”中,让它慢慢的成长为一棵参天大树。




        先围绕用户目标群体确定几个大的选题方向,然后围绕选题方向一直向下深挖,直到找到的选题方向可以具体写一篇文章为止。


       平时积累或新发现的选题方向则不断补充在选题树中,通过不断的补充让选题树越来越茂盛。当选题树长大到某一阶段,运营需要输出的内容选题都可以在选题树中寻找。 


       一篇文章能否吸引用户阅读,能否引起传播,选题占了80%。有了选题树,终于可以把虚无缥缈的选题方向通过数据成体系的方式呈现出来。


2、建立内容体系第二步:利用数据建立内容库

 

       选题树建立后,根据选题树的选题方向进行内容库的建设。  每一个可写选题方向下,要有对应的数十篇素材库,热门的选题方向下,甚至拥有成百上千篇素材。 


       建立内容库后,对内容库中的文章从下笔角度、文字表达方式、信息密集度、呈现形式等多维度进行数据分析,根据分析的数据结果确定文章的写作角度、文字表达、信息密集度。内容库经过反复补充后,将会成为一个军火库一样,为内容输出提供强有力的武器支持。

 

3、建立内容体系第三步:通过数据分析进行标题优化 


       选题树、素材库建立后,到了最后一步,对文章的标题进行优化处理。  好的标题一定要在1秒里吸引用户点进去,好的标题对内容的数据有很大的影响。  切忌不要标题党,标题党的文章没有传播性,得不偿失。

 

      下面10个标题是通过数据分析后表现很好的标题,最后提取出来当作小样本。


       flask1.0终于发布,放弃支持Python2.6和Python3.3;

       你知道Python这五个有趣彩蛋吗?

       程序员辞职卖卷饼,4天挣了1个月工资,所以我应该改行卖卷饼吗?

       趣图:测试HTML5可靠方法。

       送书!AI圣经《学习》中文版,来个20本!

       20幅程序员才能看懂的图,看到第三幅我就忍不住哈哈哈哈哈哈!

      “十问”中兴,你是真(Z)特(T)二(E)啊!

        昨天一产品经理被围殴,现场惨烈

        开发12年,整整6百万行代码,史上最烂的开发项目原来长这样……

        看了《药神》,突然心疼我离开北京的程序员朋友……


        现在对这10个标题进行总结会发现以下结论:


        借助社会热点,凸显文章方向;

        标题中善于利用数字吸引用户的注意;

        利用人的好奇心在标题中设置悬念;

        通过制造矛盾、引进强烈的对比强化标题张力;

        标题表达出鲜明的主观态度和情绪;

        多种效果的组合使用。


       针对标题优化,通过数据分析进行归纳总结,会不断发现很多相似的套路和小技巧。把这些小套路、小技巧利用到实践中反复验证,最后不断总结加以利用。在这里主要学会利用数据来优化标题,形成一套完整的标题优化方法,从而提升文章的打开率。 


       在建立选题树、标题优化的过程中,用到了“归因法”。在进行归因的时候,一定要进行正确的归因,这样得出来的结论才有参考性。 


       现在验证一下标题的归因结论是否具有实用性!找了另一相同用户群体的公众号文章标题来验证。


       刚刚,阿里开源了一项重磅炸弹,终结程序员“中年危机”;(阅读量:10万+) 

       这份程序员的简历刷爆了五月的朋友圈;(阅读量:10万+) 

       刚刚,阿里公开600页技术图,程序员看完少走10年弯路;(阅读量:10万+) 

       程序员揭秘:左右脑刷爆朋友圈的真实内幕;(阅读量10万+) 

       痛心!中兴程序员跳楼始末:或成其公司内部矛盾牺牲品;(阅读量:98358) 


       通过对这5个标题的分析和对比,发现其标题中的规律和标题归因结论一致。  这5个高阅读量标题也满下结论:


        借助社会热点,凸显文章方向;

        标题中善于利用数字吸引用户的注意;

        利用人的好奇心在标题中设置悬念;

        通过制造矛盾、引进强烈的对比强化标题张力;

        标题表达出鲜明的主观态度和情绪;

        多种效果的组合使用。

      

       那还等什么,赶紧把标题的归因结论大胆的运用到实践中。


        运用的时候不要生搬硬套,而要举一反三,利用标题归因结论,进行反复的实践,并不断地迭代,最终形成自己的方法。


        选题树、内容库、标题优化这三大部分完成后,内容体系框架就建设完成了。就要在框架里面不断的验证、不断的迭代,内容体系将会发挥出较的能量。


总结


1. 学会利用数据分析问题;


       利用数据分析标题和吸粉之间的关系;

       利用数据分析内容和目标用户群体的关系;

       利用数据分析选题方向和阅读量、朋友圈阅读量的关系;


2. 利用数据建立公众号内容体系;


        通过多维度多角度数据分析建立选题树;

        利用数据建立内容库;

        通过数据进行标题优化。


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