微软小冰研发成功,拒绝顺势而为

2018-08-13 10:08:24 1575

       小冰由微软公司于七月底发布,这是AI语音助手历史的提升,已经引发业内人士关注。


       一直以来,微软在AI和语音语义技术处于。据了解,包括siri、百度、三角兽等公司的语音识别团队,都有微软前员工的身影。这也间接证明微软的影响力。


       第六小冰的功能“亮眼”,不仅有高质量的语音互动,还可以模仿人类歌手唱歌,编写文章等。


       但值得注意的是,微软公布的商业化项目中,并没有包括大热的电商和零售行业。难道AI语音语义在零售领域走不通?微软的背后如何思考?


       微软小冰项目全球负责人、“小冰之父”李笛分享了自己的见解。


       互联网限制“AI+电商”


       “在日本和美国,AI人工在电商行业更容易发展,在就困难多了。”李笛说,AI人工最容易忽略的是——“迁移成本”。


       迁移成本简单说,是用户有多大意愿。放弃现有习惯而选择AI。


       10多年前,我国从录像带迅速的迈入DVD时代。而日本、欧美等国家却进展缓慢。原因是这些国家录像带市场发达,人们没有更换DVD的强烈需求。迁移成本高,客观上遏制DVD技术的发展。


       现在这个情况正好相反。


       今日,我国互联网技术十分发达,也慢慢限制AI的需求。对于用户来说,“为什么要换?”这是个值得关注的问题。


       用户在通过手机app能方便叫外卖或电商平台下单。现在突然让他对着音箱的语音助手,叫外卖,买东西。用户肯定要问为什么?为什么要费劲去用音箱解决呢?迁移成本高,这困扰了很多从业者。


       “我国移动互联网链条完整,AI人工很重要,但目前不必要。”李笛总结。


       反观美国、日本、印尼的电商人工化更容易,因为它们互联网时代发展水平并不高,包袱很轻,用户的迁移成本低。AI落地意愿会更强。


       AI助手 “大有可为”


       那么AI语音在零售这个赛道上,到底走得通吗?答案是肯定的。


       李笛介绍,微软小冰团队在日本和美国做了零售行业的实验,效果较好。


       去年底在日本,微软小冰团队和Lawson(罗森)便利店合作,用日常聊天的方式,4天内成功“勾引”了57%的用户到店完成消费。 当时,Lawson用小冰在日本公开发放100万张现磨咖啡优惠券,最终兑换率满50%。根据机构测算,平均每张优惠券能为门店带来近20元的利润。


       亮眼成绩背后,微软小冰实际上是最快的速度,完成了大范围的促销:通过1对1的情感对话方式,让消费者了解店内的促销,领取打折券,并尽可能在指定时间内到店消费。


       12小时内发出100万张折扣券,并在60小时内让满50万用户到店消费,规模化是AI人工的强项。


       “小冰能推销出这么多的优惠券,因为她在与用户交互时更像人。”李笛谈到,通过简单的聊天,小冰能引导用户对优惠券产生兴趣,最终主动向小冰索取优惠券。另外,日本约2亿人口,更容易覆盖。


       对零售业来说,AI在未来还有更大的想象空间。


(小冰与顾客打折券对话图)


       小冰为何拒绝顺势而为?


       4年前小冰刚刚出现的时候,在很多人看来就是一个人工聊天工具,并没有多少实际作用,如今小冰已赢得网易、腾讯、小米、华为等互联网公司的机会。但是,微软小冰在电商零售领域应用态度很谨慎。


       李笛坦言,主要是微软小冰的体验还未到,做电商优势不。此外,零售情况很复杂,在没摸清前提下,他们不想贸然进入。李笛列举了三个看法:


       第一、无人店、无人车和一年半以前的音箱。有企业找过李笛,但是这是微软选择的方向。不仅是资产重,更重要的是,人工在其中所发挥的作用不。


       例如,早期的音箱,语音助手的识别率虽然高,但是和AI有差距。当时,只是放了一个识别和搜索的命令,增加卖点。真正的AI助手并不是这样。


       第二、微软在移动互联网时代,趋势上看似动静小,实际上策略上更强调框架。例如,手机的语音助手前景明朗后,小冰团队会立即将技术落地。


       几年前就有客户接触过微软,希望开放小冰AI语音用于电商类服务导购技术。当时条件能做到,但微软拒绝了。李笛觉得,这会让微软小冰研究的方向偏离,团队要花费大量精力适应电商服务,而不是用在技术迭代上,这是李笛不愿看到的。


       “希望把技术做扎实,能落地一个长期稳定的项目。”李笛说,行业中很多公司都着急落地。但微软坚持自己节奏,把技术打扎实。


       从2014年小冰诞生时,成为群聊助手,提供查天气、交通、星座等信息搜索服务;到2015年,小冰第三代版本在“说话能力”之上新增“听力”,同时有了富有小冰个性特色的声音;而在今年7月,微软发布“沙鲁小冰模型”计划,赋予小冰对人声的自主学习能力。


       微软四年时间,重点做技术。和别的公司比,看似失去很多项目,但技术实力却取得长足进步。微软暂时不需要解决方案来影响股价,所以李笛团队有更多精力对AI进行迭代。


       第三、微软AI小冰更适合做金融、大众文化、媒体与出版这四大方向,这是小冰强项。AI创造的内容,也有很多的媒体知识数据库去喂养小冰,通过学习,让小冰能力更强。对于电商的推荐算法,严格意义上讲并不算AI。例如拼多多的走红,在微软团队看来,主要是价格优势和社交打法,推荐算法并没有起到决定作用。


       未来将颠覆想象


       数据显示,2017年中国语音产业规模达到105.7亿元,与2016年相比增长70%。随着语音应用产业的拓展,市场需求增大。小冰已经在全球收获 6.6 亿用户,月活近 1.2 亿。李笛希望,未来AI小冰将会成为真正的“人”。


       1. 视觉识别和语音识别必将“合体”


       在微软小冰发布会公布了一段demo短片,微软测试人员利用摄像头和语音和小冰聊天互动、插科打诨,小冰不仅可以捕捉到测试员的面部表情、手势,还能读懂他的意思。甚至在测试拿着一袋薯片吃的时候,小冰都能对薯片进行反应,并告知:吃多了会长胖。


       这包含了小冰的两种能力:一种是图像识别。小冰需要具备对人体和物品的检测功能,认出图像里的薯片;另一种是得到聊天对方“吃垃圾食品”的讯息后,能够给出和人类相似的关心、提醒等情感表达。


       2.情绪是AI交互的关键


       “人类有情感交互需求,AI能够满足痛点,才有可能和用户建立长久的交流。”李笛介绍,微软第六代小冰更加注重情感交互。


       李笛举例,当用户对小冰说“帮我订外卖”,普通AI 机器人会帮你下单外卖。但真正的AI,还会有另一个答案: AI 长期观察用户习惯,如果用户经常吃垃圾食品等不健康的行为,小冰会拒绝请求。


       尽管被“拒绝”的滋味并不舒服,但这才是人性化的 AI,用户也会把小冰当作一个值得信赖的伙伴,与小冰进行更高质量互动,这为小冰的商业化打下基础。


       “如果AI 系统只是在回答问题,完成任务,那用户为什么不用搜索引擎和手机App呢?”李笛说。


       3.“数据+云端”是未来


       AI人工发展关键是数据,微软希望利用小冰得到数据反馈,进一步进化和迭代小冰,通过学习来让小冰更加。上一轮的交互其实可以成为下一轮的标注。


       另外,李笛对于未来发展更倾向于云端。将原汁原味的数据,如视频信号,流媒体的数据信号传到云端,然后在云端处理,反馈下行到设备。这是未来趋势,也取决于5G网络的发展。


       “我们刚刚觉得小冰这个项目算是活了。” 李笛说,发布四年后,他认为小冰的存活几率高于75%,未来还将继续迭代。


       AI助手产品的形态,也许会颠覆大家想象。现阶段如果想用AI人工技术有所收成,获得用户和流量。李笛觉得是短视。他认为,对于AI人工,应该从几十年甚至上百年的维度去考虑。


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