小冰由微软公司于七月底发布，这是AI语音助手历史的提升，已经引发业内人士关注。

       一直以来，微软在AI和语音语义技术处于。据了解，包括siri、百度、三角兽等公司的语音识别团队，都有微软前员工的身影。这也间接证明微软的影响力。

       第六小冰的功能“亮眼”，不仅有高质量的语音互动，还可以模仿人类歌手唱歌，编写文章等。

       但值得注意的是，微软公布的商业化项目中，并没有包括大热的电商和零售行业。难道AI语音语义在零售领域走不通？微软的背后如何思考？

       微软小冰项目全球负责人、“小冰之父”李笛分享了自己的见解。

       互联网限制“AI+电商”

       “在日本和美国，AI人工在电商行业更容易发展，在就困难多了。”李笛说，AI人工最容易忽略的是——“迁移成本”。

       迁移成本简单说，是用户有多大意愿。放弃现有习惯而选择AI。

       10多年前，我国从录像带迅速的迈入DVD时代。而日本、欧美等国家却进展缓慢。原因是这些国家录像带市场发达，人们没有更换DVD的强烈需求。迁移成本高，客观上遏制DVD技术的发展。

       现在这个情况正好相反。

       今日，我国互联网技术十分发达，也慢慢限制AI的需求。对于用户来说，“为什么要换？”这是个值得关注的问题。

       用户在通过手机app能方便叫外卖或电商平台下单。现在突然让他对着音箱的语音助手，叫外卖，买东西。用户肯定要问为什么？为什么要费劲去用音箱解决呢？迁移成本高，这困扰了很多从业者。

       “我国移动互联网链条完整，AI人工很重要，但目前不必要。”李笛总结。

       反观美国、日本、印尼的电商人工化更容易，因为它们互联网时代发展水平并不高，包袱很轻，用户的迁移成本低。AI落地意愿会更强。

       AI助手 “大有可为”

       那么AI语音在零售这个赛道上，到底走得通吗？答案是肯定的。

       李笛介绍，微软小冰团队在日本和美国做了零售行业的实验，效果较好。

       去年底在日本，微软小冰团队和Lawson（罗森）便利店合作，用日常聊天的方式，4天内成功“勾引”了57%的用户到店完成消费。 当时，Lawson用小冰在日本公开发放100万张现磨咖啡优惠券，最终兑换率满50%。根据机构测算，平均每张优惠券能为门店带来近20元的利润。

       亮眼成绩背后，微软小冰实际上是最快的速度，完成了大范围的促销：通过1对1的情感对话方式，让消费者了解店内的促销，领取打折券，并尽可能在指定时间内到店消费。

       12小时内发出100万张折扣券，并在60小时内让满50万用户到店消费，规模化是AI人工的强项。

       “小冰能推销出这么多的优惠券，因为她在与用户交互时更像人。”李笛谈到，通过简单的聊天，小冰能引导用户对优惠券产生兴趣，最终主动向小冰索取优惠券。另外，日本约2亿人口，更容易覆盖。

       对零售业来说，AI在未来还有更大的想象空间。

       4年前小冰刚刚出现的时候，在很多人看来就是一个人工聊天工具，并没有多少实际作用，如今小冰已赢得网易、腾讯、小米、华为等互联网公司的机会。但是，微软小冰在电商零售领域应用态度很谨慎。

       李笛坦言，主要是微软小冰的体验还未到，做电商优势不。此外，零售情况很复杂，在没摸清前提下，他们不想贸然进入。李笛列举了三个看法：

       第一、无人店、无人车和一年半以前的音箱。有企业找过李笛，但是这是微软选择的方向。不仅是资产重，更重要的是，人工在其中所发挥的作用不。

       例如，早期的音箱，语音助手的识别率虽然高，但是和AI有差距。当时，只是放了一个识别和搜索的命令，增加卖点。真正的AI助手并不是这样。

       第二、微软在移动互联网时代，趋势上看似动静小，实际上策略上更强调框架。例如，手机的语音助手前景明朗后，小冰团队会立即将技术落地。

       几年前就有客户接触过微软，希望开放小冰AI语音用于电商类服务导购技术。当时条件能做到，但微软拒绝了。李笛觉得，这会让微软小冰研究的方向偏离，团队要花费大量精力适应电商服务，而不是用在技术迭代上，这是李笛不愿看到的。

       “希望把技术做扎实，能落地一个长期稳定的项目。”李笛说，行业中很多公司都着急落地。但微软坚持自己节奏，把技术打扎实。

       从2014年小冰诞生时，成为群聊助手，提供查天气、交通、星座等信息搜索服务；到2015年，小冰第三代版本在“说话能力”之上新增“听力”，同时有了富有小冰个性特色的声音；而在今年7月，微软发布“沙鲁小冰模型”计划，赋予小冰对人声的自主学习能力。

       微软四年时间，重点做技术。和别的公司比，看似失去很多项目，但技术实力却取得长足进步。微软暂时不需要解决方案来影响股价，所以李笛团队有更多精力对AI进行迭代。

       第三、微软AI小冰更适合做金融、大众文化、媒体与出版这四大方向，这是小冰强项。AI创造的内容，也有很多的媒体知识数据库去喂养小冰，通过学习，让小冰能力更强。对于电商的推荐算法，严格意义上讲并不算AI。例如拼多多的走红，在微软团队看来，主要是价格优势和社交打法，推荐算法并没有起到决定作用。

       未来将颠覆想象

       数据显示，2017年中国语音产业规模达到105.7亿元，与2016年相比增长70%。随着语音应用产业的拓展，市场需求增大。小冰已经在全球收获 6.6 亿用户，月活近 1.2 亿。李笛希望，未来AI小冰将会成为真正的“人”。

       1. 视觉识别和语音识别必将“合体”

       在微软小冰发布会公布了一段demo短片，微软测试人员利用摄像头和语音和小冰聊天互动、插科打诨，小冰不仅可以捕捉到测试员的面部表情、手势，还能读懂他的意思。甚至在测试拿着一袋薯片吃的时候，小冰都能对薯片进行反应，并告知：吃多了会长胖。

       这包含了小冰的两种能力：一种是图像识别。小冰需要具备对人体和物品的检测功能，认出图像里的薯片；另一种是得到聊天对方“吃垃圾食品”的讯息后，能够给出和人类相似的关心、提醒等情感表达。

       2.情绪是AI交互的关键

       “人类有情感交互需求，AI能够满足痛点，才有可能和用户建立长久的交流。”李笛介绍，微软第六代小冰更加注重情感交互。

       李笛举例，当用户对小冰说“帮我订外卖”，普通AI 机器人会帮你下单外卖。但真正的AI，还会有另一个答案： AI 长期观察用户习惯，如果用户经常吃垃圾食品等不健康的行为，小冰会拒绝请求。

       尽管被“拒绝”的滋味并不舒服，但这才是人性化的 AI，用户也会把小冰当作一个值得信赖的伙伴，与小冰进行更高质量互动，这为小冰的商业化打下基础。

       “如果AI 系统只是在回答问题，完成任务，那用户为什么不用搜索引擎和手机App呢？”李笛说。

       3.“数据+云端”是未来

       AI人工发展关键是数据，微软希望利用小冰得到数据反馈，进一步进化和迭代小冰，通过学习来让小冰更加。上一轮的交互其实可以成为下一轮的标注。

       另外，李笛对于未来发展更倾向于云端。将原汁原味的数据，如视频信号，流媒体的数据信号传到云端，然后在云端处理，反馈下行到设备。这是未来趋势，也取决于5G网络的发展。

       “我们刚刚觉得小冰这个项目算是活了。” 李笛说，发布四年后，他认为小冰的存活几率高于75%，未来还将继续迭代。

       AI助手产品的形态，也许会颠覆大家想象。现阶段如果想用AI人工技术有所收成，获得用户和流量。李笛觉得是短视。他认为，对于AI人工，应该从几十年甚至上百年的维度去考虑。

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